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有哪些好用的代码生成工具?(代码生成工具是什么)

代码生成工具的历史可以追溯到20世纪50年代,当时的程序员使用手动编写代码的方式来开发软件。随着计算机技术的发展,需要更快速、更高效的代码生成工具来满足开发需求。在20世纪60年代,出现了一些基于规则和模板的代码生成工具,例如:Alice、穆尔和MARY等。 在20世纪70年代,Microsoft公司推出了Visual Basic for Applications(VBA),这是第一个广泛使用的基于文本的代码生成工具。它可以通过简单的拖放操作来生成代码,并且可以自定义代码模板。 随着20世纪80年代的到来,面向对象编程(OOP)的概念开始兴起,这促进了代码生成工具的发展。Object ARX、Pascal等面向对象编程语言的出现,使得代码生成工具开始逐渐向更高级的方向发展。这些工具开始具有更多的智能化和自动化功能,例如:SmartKeys、ProtoTypes、ASM 等。 进入21世纪,智能代码生成工具的发展进入了一个新阶段。一些工具开始引入深度学习、自然语言处理等技术,使得代码生成更加智能化和自动化。例如:Go、Py等编程语言的出现,为智能代码生成工具带来了更多的特性和可能性。 总体来说,代码生成工具的历史可以分为三个阶段:基于规则和模板的代码生成工具、基于文本的代码生成工具和基于对象的代码生成工具。随着技术的不断发展,代码生成工具也在不断进化和演化,更加智能化和自动化的工具逐渐涌现。

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IT之家 12 月 19 日消息,微软旗下代码托管平台 GitHub 今天(12 月 19 日)发布博文,宣布 GitHub Copilot Free 免费订阅,开发者可以在 Visual Studio Code 代码编辑器中,免费使用 GitHub Copilot AI 服务。

GitHub 上周宣布其平台开发人员数量突破 1.5 亿,而本次免费开放,意味着全球 1.5 亿开发者能在 VS Code 中体验 AI 辅助编程的强大功能。IT之家附上相关介绍视频如下:

Docker镜像下载链接-开发工具集(docker镜像文件下载)

一、Docker镜像下载链接

1、MySQL-v9.0

可以看得见的代码运行:编程教学网站

可视化的查看代码运行原理的网站

以下是几个常见的可视化查看代码运行原理的网站:

  1. Python Tutor(http://www.pythontutor.com):Python Tutor 是一个在线的代码可视化工具,可以帮助用户逐行运行 Python 代码并展示代码在内存中的变化过程。
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