简介

TableRAG 是一个创新的检索增强生成（RAG）框架，专门用于处理复杂表格数据。它结合了文本理解和表格操作的优势，能够在检索过程中自动生成并执行 SQL 代码，从而更精准地提取表格内容。

主要特点

统一文本理解与表格操作：TableRAG 能够同时处理文本和表格数据，确保信息的全面性和准确性。
自动编写并执行 SQL 代码：通过自动生成 SQL 查询，TableRAG 能够高效地从复杂表格中提取所需信息。
精确提取表格内容：无论是简单的查询还是复杂的多表联接，TableRAG 都能提供准确的结果。

应用场景

数据分析：快速从大量数据中提取关键信息，支持数据驱动的决策。
报表生成：自动生成各类报表，减少手动操作的时间和错误。
智能搜索：提升搜索引擎的能力，使其能够更好地理解和处理表格数据。

优势

高效性：自动化处理大大提升了数据处理的速度和效率。
准确性：通过自动生成 SQL 代码，减少了人为错误，提高了结果的准确性。
灵活性：适用于多种类型的表格数据，适应性强。

安装使用

1.环境部署

conda create -n your_env python=3.10

git clone https://github.com/yxh-y/TableRAG/
cd TableRAG

pip install -r requirements.txt

2.下载

3.离线安装

安装mysql

tar -zxvf mysql-8.0.24-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
cd mysql-8.0.24-linux-glibc2.12-x86_64
sudo mkdir /usr/local/mysql && sudo mv * /usr/local/mysql/
sudo groupadd mysql
sudo useradd -r -g mysql mysql
cd /usr/local/mysql
sudo bin/mysqld --initialize --user=mysql --basedir=/usr/local/mysql --datadir=/usr/local/mysql/data
sudo cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
sudo systemctl enable mysql
sudo systemctl start mysql

创建数据库

CREATE DATABASE TableRAG;

离线数据导入

1.设置数据库配置编辑`offline data ingestion and
query_interface/config/databaseconfig.json`文件，并根据您自己的 MySOL配置进行更新。

2.准备待导入的表文件。将 dev_excel.zip解压缩到'offline dataingestion_and query
interface/dataset/hybridga/dev excel/'目录下

执行数据导入

cd offline_data_ingestion_and_query_interface/src/
python data_persistent.py

启动数据库查询服务

1. 设置 LLM 配置，编辑'
offline_data_ingestion_and_query_interface/src/handle_requests.py'文件并将您的 llm 请求 URL和 API密钥替换到 model request _config 中。

2.启动服务以提供SQL查询接口服务

python interface.py

4.在线安装

步骤1:设置配置和数据源

1.编辑'
online_inference/config.py'以设置LLM推理URL和密钥，以及查询服务URL。

2.解压dev excel.zip并将其放入"/data"目录。

步骤2:运行主程序

cd online_inference
python3 main.py
  --backbone <backbone_llm>
  --data_file_path ./data/my_dev.json
  --save_file_path <path to save file>
  --max_iter <max iterations of TableRAG, default to 5>
  --rerun <True if some cases fail at the previous run, default to False>

如果你需要处理大量复杂表格数据，TableRAG 绝对是一个值得尝试的工具！

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