57challenges-56个挑战-客户端设计(part4)-插件库-万普插件库

上题目：

接昨天：
https://www.toutiao.com/article/7125986007236936226/

昨天解决了前端界面格式化的问题，今天完成把json格式转化为excel表格，并供后端下载挑战。

之前的背景材料：

0. 总体架构设计：
https://www.toutiao.com/article/7113727029614215719/

1. 后端架构设计和代码调试
https://www.toutiao.com/article/7115668110866137600/

2. https://www.toutiao.com/article/7116738277759386112/

3. https://www.toutiao.com/article/7117065496683741709/

4. https://www.toutiao.com/article/7120816663796236841/

5. https://www.toutiao.com/article/7121250227876594191/

6. https://www.toutiao.com/article/7125986007236936226/

今天主要做了几块：

如何利用flask 框架+pandas 处理字典（json格式）及List，把内容转化为excel表格。
如何利用flask 框架把数据传递给客户端供下载。--用sendfile（）函数完成操作。
如何在前端html 里面提交POST请求，及GET请求，--用Jquery 里ajax来完成。

做下来之后，感觉前端文件的格式化，及处理还是蛮麻烦的，至少利用js+flask 做多个复杂的处理，今天和一位同学交流，他介绍可以用VUE框架，直接带了Flask 接口+JS函数，可以完成前端的相关文件处理，这样可以降低前端编写的复杂度，而且VUE支持多个不同的客户端（pc ,web等）-- by 飞霜

使用flask 框架+panda 处理字典及List，

引入pandas：

1）import pandas as pd

2）mac pip3 安装插件 openpyxl

3）编写相关的处理脚本：

@app.route('/getexcel',methods=['POST'])
def get_excel():
       exceldic= request.get_json()
       print(exceldic)   #print(json_excel)  debug
       print(type(exceldic))  #print(type(json_excel)) debug
       #json_excel= json.dumps(exceldic) debug     
       if isinstance(exceldic,dict): #字典则外面加括号
          df=pd.DataFrame([exceldic])   # converting a python dictionary to pandas dataframe
          df.to_excel('./datafile.xlsx', index=False)
       elif isinstance(exceldic,list): #队列则直接放入
          df = pd.DataFrame(exceldic)    # converting a python dictionary to pandas dataframe
          df.to_excel('./datafile.xlsx',index=False)
       info = "the info is ready to be stored"
       return jsonify("info",info)

主要含义，根据前端html 传入的数据做判断，如果是dic 字典，或者list 做相关的转化操作。

如果exceldic是字典：df=pd.DataFrame([exceldic])
如果exceldic是队列：df=pd.DataFrame(exceldic)

详细函数的使用方法参考：
https://www.marsja.se/how-to-convert-json-to-excel-python-pandas/

2.如何利用flask 框架把数据传递给客户端供下载。--用sendfile（）函数完成操作。

使用flask里面的send_file（）函数传递文件到html 客户端

@app.route('/download',methods=['GET'])
def download():
    if request.method == "GET":
       path = "./datafile.xlsx"
    return send_file(path,as_attachment=True)

参考文档：

https://www.codegrepper.com/code-examples/python/how+to+make+downloadable+file+in+flask

3.使用ajax 做前端数据的传递：

在script 之间输入doPost() 函数，调用ajax 进行数据POST 传递，同时如果数据传递成功（success）后跳转到download 链接，直接下载生成的excel表格。

function doPost(url)
                {
                    list2={{info|tojson}}
                    url = "http://127.0.0.1/getexcel"
                    var val1 = "luke"
                    var val2 = "test"
                    var jsondoc = {"key1":val1, "key2":val2}
                        //var val1 = document.getElementsByName("key1").value;
                        //var val2 = document.getElementsByName("key2").value;
                        //$.post(url, {"key1":val1, "key2":val2});

                        $.ajax({
                         type:"POST",
                         url:url,
                         async:false,
                         data:JSON.stringify(list2),
                         contentType:"application/json",
                         success:function()
                           {
                            window.location.href="http://127.0.0.1/download";
                           }

                  });

                }

具体ajax 相关操作，参考这里：

https://stackoverflow.com/questions/5570747/jquery-posting-json

做跳转的语法：

window.location.href="http://127.0.0.1/download";

详细ajax 相关语法：

https://www.yisu.com/zixun/622811.html

上详细的代码：

客户端flask 代码：57-56clientsidev2.py

from flask import Flask,render_template,request,url_for,redirect,send_file,jsonify
from datetime import date
import requests
import json
import time
import pandas as pd

""" 接：
0. 总体架构设计：https://www.toutiao.com/article/7113727029614215719/
1. 后端架构设计和代码调试  https://www.toutiao.com/article/7115668110866137600/ 
2. https://www.toutiao.com/article/7116738277759386112/ 
3. https://www.toutiao.com/article/7117065496683741709/
"""
app = Flask(__name__)



"""
插入逻辑+展示逻辑
"""
@app.route('/',methods=['GET','POST'])
def index():
    # 如果提交表单，则收集表单数据,转换为字典数据后，向后端传递
    if request.method == "POST":
       # 1.收集表单数据
       name = request.form['name']
       sn = request.form['sn']
       value = request.form['value']
       # 2.向后端提交post 请求，模拟postman
       url = "http://127.0.0.1:8008/api/input"
       r=requests.post(url,json={"name":name,"sn":sn,"value":value})
       # 3. 把后端请求的返回，做相关展示
       info= r.json()
       print(info)
       print(type(info))
       #.4. 把内容做一个展示
       return render_template('index.html',name=name,sn=sn,value=value,info=info)
    # 如果是输入，则进入输入选项,这里可以输入Name,Serial Number,Value
    if request.method == "GET":
       return render_template('index.html')

""" 
查询逻辑 
"""
@app.route('/query',methods=['GET','POST'])
def info_query():
    #如果是post请求，直接开始和后端对接并进行查询
    if request.method == "POST":
       #1. 收集表单请求
       searchstring = request.form['searchstring']
       #2. 向后端提交Post请求，模拟postman
       url = "http://127.0.0.1:8008/api/query"
       r = requests.post(url,json={"searchstring":searchstring})
       #3. 把后端的结果做解析
       info = r.json()
       print(info[1])
       print(type(info[1]))
       #4. 把内容做展示
       return render_template('query.html',info=info)
    #如果是get请求，则做查询，则跳转到查询页面，输入query name的相关数值
    if request.method == "GET":
       return render_template('query.html')




""" 
展示逻辑 
"""
@app.route('/display',methods=['GET'])
def info_display():
       url = "http://127.0.0.1:8008/api/display"
       r = requests.post(url)
       info = r.json()
       print(info[1])
       print(type(info[1]))
       return render_template('display4.html',info=info[1])


@app.route('/getexcel',methods=['POST'])
def get_excel():
       exceldic= request.get_json()
       print(exceldic)
       print(type(exceldic))
       #json_excel= json.dumps(exceldic)
       #print(json_excel)
       #print(type(json_excel))
       # converting a python dictionary to pandas dataframe
       #df = pd.read_json(json_excel)
       if isinstance(exceldic,dict): #字典则外面加括号
          df=pd.DataFrame([exceldic])
          df.to_excel('./datafile.xlsx', index=False)
       elif isinstance(exceldic,list): #队列则直接放入
          df = pd.DataFrame(exceldic)
          df.to_excel('./datafile.xlsx',index=False)
       info = "the info is ready to be stored"
       return jsonify("info",info)


@app.route('/download',methods=['GET'])
def download():
    if request.method == "GET":
       path = "./datafile.xlsx"
    return send_file(path,as_attachment=True)




if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port=80,debug = True)

客户端html 代码：display4.html




    
    display2
    





  
      Serial Number
      name
      value

执行效果图：

点击html界面"用Ajax生成Excel表格"

跳转到excel表格：

前端日志：

这里格式还需要美化一下，改天再做。

万普插件库

jQuery插件大全与特效教程

57challenges-56个挑战-客户端设计(part4)