OpenAI 最近发布了一款非常酷的新工具 —— Codex CLI，一款开源的命令行工具，定位类似于本地命令行版的 Cursor，能够读取、修改、运行本地代码，就像在命令行中拥有一个随时待命的编程助理。

发布不到一天，这个项目的 GitHub Star 数量就迅速逼近 12k，热度可见一斑。

目前相关的介绍文章和教程已经不少了，想了解原理和能力，也可以直接查看 GitHub 仓库。本文重点聚焦实操体验，带你快速感受这款工具的魅力。

快速开始

安装 Codex CLI

npm install -g @openai/codex

配置 OpenAI API Key

在终端中设置环境变量（记得替换为你的 key）：

export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"

进入项目目录并启动 Codex

cd your-project-directory
codex

然后你就可以在命令行中和 Codex 聊天了，比如让它解释项目、生成代码、调试错误等。

实战演示

示例一：让 Codex CLI 解释它自己

我们先 Clone 下 codex 仓库，进入目录后运行：

codex

输入：“简单介绍一下这个项目”

Codex 很快就输出了清晰的项目简介

示例二：生成一个 Todo List应用

新建一个目录 todo_app，进入目录并运行 codex：

输入：“创建一个单页面 todolist 应用”

过程中 Codex 会提示我们是否接受一些自动修改，我这里直接一路回车默认 Y。

一段时间后（大概几分钟，根据你项目的大小，时间不一），Codex 帮我们生成了 3 个文件：

• index.html
• style.css
• script.js

在浏览器中打开 index.html，即可看到我们的 Todo 应用已经搭建完成。

应用效果展示：

添加任务：

删除任务：

完成任务：

整个过程几乎零代码输入，Codex 负责全部生成，开发体验非常丝滑。

使用体验与总结

相比于 Cursor 这类图形化 AI 编程工具，Codex CLI 更偏向开发者友好，它适合那些已经熟悉命令行操作的工程师。虽然界面没有 Cursor 那么“低门槛”，但其灵活性与对本地代码的原生支持更胜一筹。

一句话总结：Codex CLI 是一个真正意义上的“本地 AI 编程助手”。

期待它未来能与更多工具结合，释放更大的价值。

相关链接：

• GitHub 项目地址：https://github.com/openai/codex
• 官方使用指南：OpenAI Codex CLI - Getting Started
• 发布动态：https://x.com/OpenAIDevs/status/1912556874211422572

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