Hello，大家好，我是人月聊IT。
今天接着跟大家聊腾讯ima知识库和基于该知识库如何去快速去构建可视化知识图谱。
如果原来经常用类似印象笔记，notion，obsidian等知识管理工具的都知道，要基于这些工具构建知识图谱相对来说比较麻烦。包括你需要自己在记录笔记或写文字的时候就标记好知识间的双向链接，或者你需要自己抽取核心的实体和关键词。
而随着AI智能知识库的出现，构建个人可视化知识图谱将变得更加更加容易。在前几天，我将我个人知识库【人月聊IT知识库】又增加了我从2006年开始在新浪写博客的近2000多篇文章。覆盖了类似我最近几年谈的比较少的类似软件工程，IT项目管理，RUP，敏捷开发，IPD， CMMI等方面的知识。具体知识库的免费加入方法可以参考这篇文章后面我附加的知识库二维码加入。
今天这篇文章重点还是想讲下如何基于你历史文章大量输出，来帮助你构建知识图谱。
为何要构建这个知识图谱？
这个知识图谱体现的核心实体和关键词，包括实体间连接实际就是你以往多年学习实践经验积累的高度浓缩。是你个人知识竞争力的核心，也是你知识框架结构的骨架。只要你随时把握住这个核心架构，那么就完全具备知识泛化和举一反三的能力。
言归正传，先问下DeepSeek它自己支持哪些知识图谱工具并输出源代码文件的，最终得到如下结果。
可以看到，常见的类似D3, Gephi，Neo4j这些知识图谱构建工具和图数据库基本都支持输出对应的源代码。
其中最简单的还是Cytoscape.js，可以直接帮你生成html代码，你直接运行代码即可以看到知识图谱的展示，比如下面是一个简单展示。
而我们这次的重点是希望ima知识库能够在充分理解我上传的个人文章和笔记后，帮我生成特定领域的知识图谱，这个知识图谱实际是我个人经验的高度浓缩。因此我拿思维这个主题来进行验证和测试。
具体问ima的提示语如下：
请帮我整理和思维相关的所有关键词，并理清这些关键词的关系，类似思维，逻辑，认识事物，解决问题，学习，实践，复盘，知识库，经验库，归纳，演绎等。注意关键词在2个字到5个字之间。 然后基于上面分析帮我构建知识图谱。 我需要用neo4j来构建，所以你直接返回可以直接运行的Neo4j Cypher 代码给我。
基于以上问题，ima找到我知识库里面40多篇文章进行总结和分析，包括给出了详细的推理和思考过程。
有了这个源代码后，我们进入到neo4j官网。在这里你既可以下载destop桌面版本，也可以直接使用在线版本进行测试。在进入到在线版本界面后点击工具材料里面的Query菜单，然后在命令行工具那里输入具体的脚本命令，即可以完成知识图谱的创建。
可以看到，命令脚本会帮我们生成完整的实体和实体之间的连接，我们可以很方便的浏览到思维相关的知识图谱网络图。
从实际的结果来看，整个AI分析的实体和关系基本正确。能够将我文档里面核心高频词汇全部整理出来。当然这个离我理想化的知识图谱还有差距。包括ima知识库没有检索到我所有和思维相关的文章。包括类似思维2到3层级的一些关键词没有识别和提取等。
以上就是通过ima知识库快速构建知识图谱的一个简单方法，大家也可以自己测试和验证下。通过这种方法可以进一步提升我们对个人已有历史文章，笔记的核心内容高度提炼的能力。也方便我们进一步掌控自己的知识竞争力。