DeepSeek 是一个智能助手，本身并不能直接写代码，但它可以为用户提供代码相关的帮助和指导。
以下是使用 DeepSeek 辅助写代码的一般步骤：
1. 访问 DeepSeek 的官网（https://www.deepseek.com），点击“开始对话”使用智能助手（如 DeepSeek-R1）；
2. 在输入框中明确描述你的需求，包括代码的功能、使用的编程语言、具体的要求和限制条件等。例如：“用 Python 写一个计算斐波那契数列的函数”或“用 JavaScript 写一个实现简单购物车功能的代码，要求支持添加商品、删除商品和计算总价，兼容主流浏览器”；
3. DeepSeek 会根据你提供的信息生成相应的代码或提供相关的指导和建议；
4. 仔细阅读 DeepSeek 给出的回复，理解其中的逻辑和思路；
5. 如果需要，你可以进一步与 DeepSeek 进行交流，如优化代码、解决遇到的问题或获取更多的解释；
6. 根据 DeepSeek 的指导，在本地的代码编辑器中编写和修改代码；
7. 进行代码的调试和测试，确保其能够正常运行并满足你的需求。
需要注意的是，DeepSeek 生成的代码可能需要你根据实际情况进行调整和完善，不能完全依赖其生成的结果。同时，对于一些复杂的项目或特定领域的专业代码，可能仍然需要依靠自己的编程知识和经验。
另外，如果你是 API 开发者，在注册账号后，可以在控制台获取 API Key，参考文档（
https://platform.deepseek.com/docs）集成到代码中，以便更灵活地使用 DeepSeek 的功能。
例如，你想让 DeepSeek 帮你用 Python 写一个计算两个数之和的函数，你可以这样提问：“用 Python 写一个计算两个数之和的函数”。然后，DeepSeek 可能会给出类似如下的代码：
def add_numbers(a, b):
return a + b
你就可以将这段代码复制到本地的 Python 编辑器中进行使用和测试。如果你还有其他需求，比如要求函数能够处理更多参数，或者需要添加一些错误处理代码等，1可以继续向 DeepSeek 提问并获取进一步的帮助。
使用 DeepSeek 辅助写代码具有以下几个显著优势：
1. 提高效率：能够快速为您提供初步的代码框架、算法思路或解决特定问题的代码片段，节省您自行构思和编写基础代码的时间。
2. 拓展思路：它可以提供多种不同的实现方式和解决方案，帮助您开拓编程思路，学习新的技巧和方法。
3. 知识补充：对于不熟悉的编程语言特性、库函数或编程概念，DeepSeek 可以提供相关的解释和示例，丰富您的知识储备。
4. 错误排查：在您遇到代码错误时，它可以帮助分析可能的原因，并提供一些常见的解决方法和建议。
5. 适应多种场景：无论是简单的小功能实现，还是复杂的系统架构设计，都能提供一定程度的支持。
6. 激发创新：通过交流和获取新的想法，可能激发您在代码设计和功能实现上的创新思维。
总之，DeepSeek 作为辅助工具，可以在多个方面提升您的编程体验和效率，帮助您更好地完成代码编写任务。
以下是一些更好地利用 DeepSeek 提供的思路来优化自己代码的方法：
1. 深入理解建议：仔细研究 DeepSeek 给出的优化建议，确保完全理解其背后的原理和目的。
2. 分析代码结构：对照建议，全面分析自己代码的结构，找出可能存在性能瓶颈或可改进的部分。
3. 结合实际需求：考虑代码的具体使用场景和需求，判断 DeepSeek 的建议是否切实可行并符合项目要求。
4. 学习相关知识：如果 DeepSeek 提到了一些不熟悉的概念或技术，通过查阅资料、学习相关知识，加深对这些方面的理解，以便更好地应用建议。
5. 逐步优化：不要试图一次性全部优化，可根据重要性和难易程度，分步骤地对代码进行优化。
6. 测试和验证：在优化过程中，不断进行测试，确保优化后的代码功能正确，性能得到了提升。
7. 对比优化前后：通过性能测试工具或实际运行情况，对比优化前后代码的性能差异，评估优化效果。
8. 寻求更多建议：如果对某些建议存在疑问或不确定如何实施，可进一步与 DeepSeek 交流，获取更详细的解释或其他可能的解决方案。
9. 借鉴示例代码：如果 DeepSeek 提供了优化后的示例代码，认真研究其实现方式，借鉴其中的优点。
10. 培养编程习惯：平时注重培养良好的编程习惯，如合理的变量命名、清晰的代码结构等，以便更好地理解和优化代码。
11. 关注算法和数据结构：了解不同算法和数据结构的特点和适用场景，根据实际情况选择更高效的方式。
12. 参考其他资源：除了 DeepSeek，还可以参考相关的编程书籍、技术文章或开源项目，获取更多关于代码优化的思路和方法。
例如，假设 DeepSeek 建议减少数据库查询次数，你可以分析代码中哪些地方存在过多的单独查询，考虑如何合并查询或使用临时表/数组来存储结果以避免重复查询。同时，学习关于数据库索引的知识，在适当的字段上添加索引以加快查询速度。在实施优化后，进行充分的测试来验证是否达到了预期的性能提升效果。
另外，像优化 SQL 查询时避免使用 LIKE 除非必要、尽量使用精确匹配（=）代替，以及添加索引、减少页面渲染时间、提前关闭 Recordset 对象、使用分页等方法，都可以根据具体情况进行应用和测试。每个人的代码和项目情况不同，需要根据实际灵活运用 DeepSeek 的建议。