说实话，这个实验的比较让我大吃一惊，本以为AI可以轻松拿捏这个问题。不想，接触到的包括ChatGPT，Claude，豆包，通义千问，kimi等在这个文本分析问题上差别如此之大。

那么我们先看看问题原文如下：

These functional fuses have been developed after years of scientific investigation of electric phenomena，combined with the fruit of long experience on the part of the two investigators who have come forward with them for our meetings today.

以上这段英文中，f出现的次数？

看完这个问题你的第一直觉一定和我一样，这个问题对于AI应该手拿把攥。来，不妨自己先试试数一下，看看答案是几？写出你的答案。然后看看AI的结论吧。

ChatGPT3.5

在以上这段英文中，字母 "f" 出现了 8 次。

Claude3

在给定的英文句子中,字母'f'出现的次数是11次。

豆包

这段英文中，f 出现了 6 次。分别在 functional、fuses、scientific、investigation、fruit 和 forward 这几个单词中。

Kimi

在您提供的英文句子中，“f”这个字母在单词“functional”中出现了两次，在单词“phenomena”中出现了三次，在单词“investigators”中出现了两次。所以，总共“f”出现了2 + 3 + 2 = 7次。

通义千问

The word "f" appears 4 times in the given English text.

可以贴出你使用的其它AI的答案。引发的思考：大语言模型LLM的粒度是怎样的？如果它把这个问题的解决办法转换成一段算法代码，再去得出结论会是怎样？