SVG格式到底有多好用?这是一张普通图片,放大后像是打了马赛克,而转换成SVG格式的矢量图后放的大、装的小、改的快,难怪网页APP、海报这些地方都爱用它。今天就来给普通图片换身史量装,只需3步就可以让它变身成万能的SVG。
·首先打开在线矢量图转换工具。
·第一步选择导出的格式为SVG。
·第二步上传需要处理的图片,静等一会儿,AI会自动转换。
2025年08月26日
SVG格式到底有多好用?这是一张普通图片,放大后像是打了马赛克,而转换成SVG格式的矢量图后放的大、装的小、改的快,难怪网页APP、海报这些地方都爱用它。今天就来给普通图片换身史量装,只需3步就可以让它变身成万能的SVG。
·首先打开在线矢量图转换工具。
·第一步选择导出的格式为SVG。
·第二步上传需要处理的图片,静等一会儿,AI会自动转换。
2025年08月26日
缩放工具(Zoom tool) 是PS中的工具之一,选中这个工具时,屏幕上会出现一个带减号的放大镜图标,点击鼠标左键,图像就会缩小一次,连续点击则连续缩小。如果想放大图像,则须按住Alt键不放,放大镜图标中心的减号就变成加号,这时点击鼠标图像就放大一次。
2025年08月26日
如果你有模糊、低像素的老照片或随手拍的不清晰图片想要修复,不用愁!我整理了6款实用的图片清晰化工具,一起来看看吧!
1. 嗨格式图片无损放大器
2025年08月26日
你是不是也遇到过这种崩溃瞬间?——熬了三个通宵做的PPT,最后发现文件居然有3个G!微信发不出去,邮件卡在99%,好不容易用U盘拷给同事,结果对方电脑打开要五分钟...最气人的是,里面80%都是高清图片和炫酷动画,删哪个都心疼。别急,今天我就手把手教你几招"无损瘦身大法",保证让你的PPT既能保持颜值,又能轻装上阵!
2025年08月26日
如今,AI技术让无损放大成为可能!本文精选5款高效图片放大工具,涵盖专业设计、动漫优化、在线快速处理等不同需求,助你轻松获得高清画质,无需复杂操作!
1. 嗨格式图片无损放大器
特点:支持最高1600%放大(16倍),具备AI智能降噪、面部优化和批量处理功能
优势:本地化处理保障隐私,适合商业和办公场景
2025年08月26日
是不是经常遇到网站上传、微信发送图片时,被无情提示“图片过大”?证件照要求特定KB却一筹莫展?别急!今天就为大家分享3款亲测好用、操作简单的图片压缩/修改KB软件,无论是想无损缩小体积,还是精确控制文件大小,都能轻松满足!告别上传失败的尴尬,效率提升就靠它们了!
2025年08月26日
图片放大工具V1.2.1,以专业算法攻克放大模糊难题。
无需复杂操作,一键放大图片,同时智能修复细节,让放大后的图像边缘锐利、纹理清晰,避免常见的模糊与像素块问题。
无论是老照片修复、设计图微调,还是小图放大复用,都能轻松应对,为图片处理提供高效解决方案。
2025年08月26日
功能:
对目标目录下的所有图片按比例进行缩放,缩放后的图片保存到指定目录。
实现脚本:
import os
from PIL import Image
def resize_images(input_folder, output_folder, scale_percent=13):
"""
批量缩小图片至指定百分比
:param input_folder: 输入图片文件夹路径
:param output_folder: 输出图片文件夹路径
:param scale_percent: 缩放百分比(默认13%)
"""
# 确保输出文件夹存在
os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)
# 支持的图片格式
valid_extensions = ('.jpg', '.jpeg', '.png', '.webp', '.bmp', '.tiff')
# 遍历输入文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(input_folder):
# 检查文件是否为图片
if filename.lower().endswith(valid_extensions):
input_path = os.path.join(input_folder, filename)
output_path = os.path.join(output_folder, filename)
try:
# 打开图片并计算新尺寸
with Image.open(input_path) as img:
# 计算新尺寸(保持宽高比)
width, height = img.size
new_width = int(width * scale_percent / 100)
new_height = int(height * scale_percent / 100)
# 高质量缩小图片(使用LANCZOS重采样)
resized_img = img.resize(
(new_width, new_height),
resample=Image.LANCZOS
)
# 保存图片(保持原始格式和质量)
if img.format == 'JPEG':
resized_img.save(output_path, 'JPEG', quality=95)
else:
resized_img.save(output_path)
print(f" 已处理: {filename} [{width}x{height}] -> [{new_width}x{new_height}]")
except Exception as e:
print(f" 处理失败 {filename}: {str(e)}")
if __name__ == "__main__":
# 配置参数
INPUT_FOLDER = r"D:\原始图片" # 替换为你的输入文件夹路径
OUTPUT_FOLDER = r"D:\原始图片" # 替换为你的输出文件夹路径
SCALE_PERCENT = 13 # 缩放百分比
# 执行批量处理
resize_images(INPUT_FOLDER, OUTPUT_FOLDER, SCALE_PERCENT)
print("\n批量处理完成!")