前言

推荐这个项目是因为使用手册部署手册非常完善，项目也有开发教程视频对小白非常贴心，接私活可以直接拿去二开非常舒服

开源说明

• 系统100%开源
• 模块化开发模式，铭飞所开发的模块都发布到了maven中央库。可以通过pom.xml文件的方式拉取源代码

三种方法：按比例缩小、图片裁切、预览图片裁切

1. 不管使用哪一个都是建立在图片已经上传的基础上；
2. 预览裁切上传，如果预览的图片就是原始大小，可以预览裁切以后上传（这里是个假象，下边会说明）；

编写代码 网页爬虫

这里我们使用到superagent和cheerio组合来实现爬虫：

• 分析网页DOM结构，如下图所示：

• 用superagent来获取指定网页的所有DOM：

网页解析神器BeautifulSoup4

基础定义

1、CSS选择器 和 XPath 本质是独立于具体工具的查询语言（Query Language），定义了如何定位文档中元素的语法规则。

• 标准定义： W3C 的 CSS Selectors Level 3 和 Selectors Level 4 规范明确定义了 CSS 选择器语法。它原生是为给 HTML/XML 元素应用样式而设计的模式匹配规则。

在现代 Web 开发中，下拉选择框（Select）是用户输入数据时不可或缺的组件。很多时候，我们需要的选项并非静态写死在 HTML 中，而是需要根据业务逻辑从后端动态获取。更有甚者，我们可能需要实现“二级联动”甚至“多级联动”的效果，即一个 Select 的选择会影响另一个 Select 的可选内容。Layui 作为一款经典的前端 UI 框架，其

每天开3个会，整理记录要2小时，错过最后一班地铁明明记了待办，转头就忘，被领导问起一脸懵客户说的“重点”，翻了10页记录才找到这是不是你职场的日常？

作为测过20款AI工具的博主，我太懂这种痛了。最近试了两款热门对话智能工具Avoma和听脑AI，今天就从解决实际痛点的角度，给大家扒扒它们的真实能力。

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AI视频生成工具对比：Sora vs Heygen vs FishVideo

随着AI视频生成技术的爆发式发展，Sora、Heygen和FishVideo成为当前主流工具。本文从核心功能、适用场景、创作自由度三大维度进行对比，助您快速选择最适合的工具。

一、核心功能对比

维度 Sora Heygen FishVideo

生成原理 文本/图片/视频生成视频 1 文本+图片生成动态口型视频 12 文本生成分镜+长视频

【导读】多模态对齐模型借助对比学习在检索与生成任务中大放异彩。最新趋势是用冻结的大语言模型替换自训文本编码器，从而在长文本与大数据场景中降低算力成本。LIFT首次系统性地剖析了此范式的优势来源、数据适配性、以及关键设计选择，在组合语义理解与长文本任务上观察到大幅提升。

多模态对齐模型近年来凭借对比学习范式在图像检索、文生图等任务中表现出色。然而，主流框架（如 CLIP）需要从零训练文本和图像编码器，导致计算成本高昂，尤其在处理长文本或大规模数据时更加明显。